Teenus 01

AI tootearendus

Ehitame keelemudelipõhiseid funktsioone tarkvarasse, millel on juba kasutajad — otsing teie enda andmete üle, agendid, mis teevad päris tegevusi, väljavõtte- ja klassifitseerimistorustikud.

Broneeri tehniline kõne

Ülevaade

AI-funktsiooni juures pole kõige raskem osa viip. Raske on kõik selle ümber.

Evalvatsioonikomplektid, mille abil saab öelda, kas muudatus tegelikult aitas, mitte oletada kolme näite põhjal. Tagavaralahendused juhuks, kui mudel on aeglane, ekslik või kättesaamatu. Kululaed, mis on jõustatud koodis, mitte avastatud arvelt. Jälgitavus, mis näitab, mida kasutajad tegelikult küsisid, mitte seda, mida eeldasime.

Ehitame selle tugistruktuuri kohe esimesel katsel. Selle hilisem lisamine pärast käivitamist on põhjus, miks AI-funktsioonid kuus nädalat hiljem vaikselt välja lülitatakse — ja see on kõige levinum põhjus, miks paljutõotav demo ei muutu kunagi tooteks.

Mida me ehitame

  • Otsing teie enda dokumentide, andmebaaside ja sisemiste API-de üle
  • Agentsed töövood tööriistade kasutamise ja inimese kinnitusetappidega
  • Struktureeritud väljavõtte- ja klassifitseerimistorustikud korrastamata sisendi jaoks
  • Evalvatsioonikomplektid ja regressioonitestid, mis lubavad mudeli muudatusi ainult tõestatud kasu korral
  • Voogedastusega kasutajaliidesed React 19-s, ausate laadimis- ja veaolekutega
  • Viipade ja mudeliversioonide haldus koos sekunditega taastatava eelmise versiooniga
  • Tokenieelarved, päringupiirangud ja vahemällu salvestamine, jõustatud serveri poolel
  • Pakkujast sõltumatu arhitektuur, mille puhul mudeli vahetus on seadistuse, mitte ümberkirjutuse küsimus

Milleks me kohustume

Kirjas koostöös, mitte vihjena.

Voogedastus esimesest sprindist
Sprint 1
Evalvatsioonikomplekt peab väljalaskel läbi minema
Värav
Kululagi kokku lepitud kirjalikult
Lepingus
Deterministlik tagavara, kui mudel on maas
Tagavara
Kuidas see käib

Kolm etappi, ja võid peatuda pärast esimest.

Hindamine on hinnastatud ja tarnitud eraldi. Kui vastus on, et seda ei tasu ehitada, oled maksnud ühe etapi eest ja säästnud kaks.

  1. Hindame

    Võtame töövoo osadeks ja leiame, kus mudel oma kulu ära teenib ja kus mitte. Saate kirjaliku ulatuse, evalvatsiooniplaani ja kulumudeli — need jäävad teile ja on arusaadavad ka sellele, kes peab eelarve heaks kiitma.

  2. Ehitame

    Kahenädalased iteratsioonid faasis üks kokkulepitud evalvatsioonikomplekti vastu. Iga väljalase kas parandab tulemust või selgitab, miks mitte. Tugistruktuur tarnitakse koos funktsiooniga, mitte hiljem.

  3. Käitame või anname üle

    Käitame seda edasi kokkulepitud teenustaseme all või anname selle üle koos juhenditega, töölaudadega ja koolitatud meeskonnaga. Mõlemad on päris variandid — me ei tee üleandmist meelega valusaks.

Ebamugav osa

Hea pool AI-tööst, mille jaoks meilt pakkumist küsitakse, peaks tegelikult olema andmebaasipäring, reeglimootor või parem vorm.

Ütleme seda hindamise käigus, sama hinna eest. See maksab meile ühe ehitusprojekti, kuid säästab teid süsteemist, mida oleksite pidanud pidevalt toitma.

  • Vestlusrobot sisu üle, mida keegi ei loe
  • Kirjete kokkuvõtte tegemine, mida inimene niigi nelja sekundiga üle vaatab
  • Loomuliku keele otsing kuue hästi märgistatud filtri üle
  • Kõik, kus vale vastus on kallis ja üle vaatamata
KKK

Selle teenuse kohta.

Selle teenuse küsimused, hoitud eraldi avalehe omadest.

Mitte tingimata. Piiritleme kõigepealt andmete piiri — mis lahkub teie süsteemidest, mis jääb sisse ja mis saab töötada EL-is majutatud või teie enda infrastruktuuril töötavatel mudelitel. See otsus tehakse enne, kui ühtegi koodirida kirjutatakse, mitte pärast.

Evalvatsioonikomplekt ütleb, kumb. Mudeli uuendused jooksevad selle vastu enne kasutajateni jõudmist, ja regressioon tähendab, et vana versioon jääb kehtima. See on peamine põhjus, miks nõuame selle ehitamist juba teises faasis, mitte hiljem.

Räägime, mida te ehitate.

Kahest lausest toote ja piirangu kohta piisab. Vastame ühe tööpäeva jooksul — kas plaani või ausa suunamisega.

Alusta vestlust